Pour des étudiants motivés à maîtriser les compétences numériques de demain

Ce master est ouvert à tout étudiant et étudiante ayant validé une licence ou diplôme reconnu de niveau BAC + 3, de préférence en sciences humaines et sociales ou en informatique pour les sciences humaines et sociales.

Capacité d’accueil : 15 places en M1 et 15 places en M2.

L’admission en M1 est basée sur l’examen du dossier et sur un entretien (en juin), et il prend en compte l’évaluation globale du parcours de l’étudiant. Les critères principaux d’évaluation des candidats :

• De la curiosité pour les évolutions contemporaines de la société ;
• Une vraie volonté d’apprendre des outils informatiques, qui caractérisent cette formation ;
• Le dossier doit obligatoirement présenter un projet professionnel ou de recherche en lien avec un des métiers visés par la formation, qui se concrétisera dans le mémoire sur deux ans ;
• Une bonne connaissance de l’anglais, surtout en lecture et écoute ;
• La connaissance des buts de la formation et de toutes les informations présentées sur notre site.

L’admission en M2 est également basée sur l’examen du dossier et sur un entretien (en juin). Critères principaux d’évaluation :

• Maturité attestée par les raisons qui motivent la réorientation ;
• Compétences confirmées en analyse de données ou volonté de se mettre au pas ;
• La connaissance des buts de la formation et de toutes les informations présentées sur notre site.

Tout candidat en M2 devra prouver, avant l’inscription, de maîtriser intégralement le contenu des deux ouvrages suivants :

• Introduction à R et au tidyverse. Julien Barnier. 2009-2022. Lien.
• Data Visualization. A Practical Introduction. Kieran Healy. Princeton : 2019. Lien.

Le master est ouvert à la formation en alternance (contrats de professionnalisation et contrats d’apprentissage) et à la formation continue. Toutes les informations se trouvent sur la page Alternance et stage.